Questo strumento online semplifica il controllo delle dimensioni della folla

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Una folla di sostenitori del candidato presidenziale conservatore Francois Fillon partecipa a un raduno a Parigi, domenica 5 marzo 2017. Il raduno di fronte alla Torre Eiffel ha lo scopo di valutare il sostegno residuo di Fillon dopo numerose defezioni da parte degli alleati conservatori appena sette settimane prima del primo round delle elezioni di aprile-maggio. Fillon è accusato di corruzione. (Foto AP/Thibault Camus)

Donald Trump non è né il primo né l'ultimo politico a ingannare il pubblico sulle dimensioni della sua folla.

Molto prima che lo fosse il 45° Presidente degli Stati Uniti presenze grossolanamente sopravvalutate alla sua inaugurazione , un altro magnate diventato politico stava esagerando la propria affluenza alle urne.

Silvio Berlusconi, un appuntamento fisso della politica italiana per due decenni, lo ha affermato più di 10 anni fa 2 milioni di persone ha partecipato a una delle sue manifestazioni in Piazza San Giovanni, Roma. La piazza non può nemmeno contenere la metà di quel numero .

Google Earth Pro e una comprensione di base delle dimensioni della folla hanno da tempo consentito di avere un'idea generale della veridicità di affermazioni come quelle sopra. Moltiplica l'area di un luogo per la sua densità media e puoi avere un'idea approssimativa delle persone presenti.

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Uno sviluppatore francese ha appena reso questo processo molto più veloce. Anthony Catel, con sede nella città di Aix-en-Provence, nel sud della Francia, ha lanciato uno strumento chiamato MapChecking . Catel ha detto di essere stato spinto a costruire MapChecking dopo aver ascoltato la campagna del candidato presidenziale francese Fran tre ois Fillon spaccia una 'storia da telenovela' sulla capacità del candidato di radunare 200.000 persone nella Place du Trocadéro parigina per sostenere la loro merlata icona.

'L'ho fatto in un'ora lo scorso giovedì mattina, a dire il vero', ha detto Catel. 'Ho pensato, 'facciamo qualcosa di semplice che giornalisti e lettori possono usare per fermare queste stronzate''.

Nei primi due giorni, ci sono state 40.000 richieste sull'API di Google Maps su cui si basa lo strumento, per lo più guidate dalla copertura di Libération e Télérama. Nelle analisi, Catel ha anche trovato riferimenti dalla webmail del comune di Bayonne. La città ospita una festa chiassosa ogni anno e forse i funzionari della città stavano valutando le dimensioni della loro folla, ha detto Catel.

Allora come funziona MapChecking? E quali sono i suoi limiti?

1. Trova lo spazio pubblico

Vai al sito web . Cerca nello spazio pubblico che vuoi indagare. Di seguito, abbiamo cercato il National Mall di Washington, DC, il luogo della cerimonia inaugurale di Trump.

2. Delineare l'area di interesse

Fare clic con il cursore sui bordi dell'area occupata dalla folla. MapChecking è flessibile e può selezionare aree più complicate rispetto al National Mall rettangolare.

Tuttavia, avere una solida conoscenza del terreno è importante: la selezione nella GIF di seguito include la Capitol Reflecting Pool, uno specchio d'acqua che difficilmente avrebbe contenuto spettatori il giorno dell'inaugurazione di Trump. Passare dalla visualizzazione mappa a quella satellitare può aiutare a evitare errori stupidi.

3. Stimare la densità della folla

Catel ha letto un articolo su Le Monde in cui si afferma che tre persone per metro quadrato costituiscono uno spazio pubblico affollato. Poi 'qualche ragazzo su Twitter' ha condiviso con lui il immagini di densità di folla pubblicato dal professor Keith Still della Manchester Metropolitan University, quindi Catel ha implementato un interruttore che va da meno di una persona per metro quadrato a sette.

Determinare la densità della folla è di gran lunga la parte più difficile dell'intera impresa. Per uno, come osserva Still, la densità degli eventi pubblici non è omogenea.

'Le folle sono stipate a una densità maggiore più vicino al punto di interesse', ha detto Still a Poynter.

Una stima migliore dividerebbe il National Mall in diverse aree e stimerebbe la densità per ciascun quadrante guardando le immagini fisse dell'evento. Lo strumento è anche molto utile solo per le folle ferme: le marce e le manifestazioni sono più difficili da quantificare.

Durante i grandi eventi, gli organizzatori posizionano infrastrutture come barriere e cordoni per mantenere sicuro il movimento delle persone. Questa infrastruttura sottrae spazio all'area complessiva.

'Come guida rapida', afferma Still, '2,5 persone per metro quadrato sono una buona stima per eventi pubblici come le sfilate'.

4. Ricorda, questa è solo una stima

MapChecking è ottimo per ottenere un preventivo iniziale. Tuttavia, il numero risultante non deve essere preso come una cifra precisa.

Still e il suo socio Marcel Altenburg, che ha fornito calcoli più elaborati della folla all'inaugurazione di Trump , usa quella che chiamano “analisi RAMP” (sta per Percorso, Aree, Movimento, Persone). Ciò tiene conto di una serie di variabili aggiuntive.

'L'analisi spaziale va bene dopo l'analisi dell'evento', ha detto Still. 'Ma per il supporto decisionale in tempo reale devi davvero capire le dinamiche della folla'.

Catel non è coinvolto nel giornalismo o nella politica, quindi non prevede di investire molto più tempo su MapChecking oltre a tradurre il sito Web in inglese. Inoltre, non si illude che MapChecking offra qualcosa di più di un ' Stima di Fermi ” — essenzialmente un'ipotesi giustificata.

'È solo uno strumento stupido', ha detto.

Nonostante la stupidità, MapChecking offre una soluzione rapida per i fact-checker che cercano di analizzare le affermazioni roboanti dei politici sulla loro dimensione della folla. La squadra di Fillon suggerito - del tutto irrealistico - che il 5 marzo il loro uomo aveva stipato 200.000 o addirittura 300.000 sostenitori nel Trocadéro.

Anche se Fillon avesse riempito la piazza con un'incredibile cifra di sette persone per metro quadrato e poi avesse accatastato un altro strato di persone sopra di loro, la folla sarebbe stata comunque di soli 130.000 persone.