Perché i colori dell'arcobaleno non sono l'opzione migliore per la visualizzazione dei dati

Le visualizzazioni dei dati sono modi belli ed entusiasmanti per raccontare storie. Ma devi scegliere con attenzione nella progettazione di una mappa o di un grafico e uno dei più grandi errori è l'uso improprio dei colori dell'arcobaleno.

Le combinazioni di colori dell'arcobaleno, chiamate anche combinazioni di colori spettrali, sono scelte frequenti per la visualizzazione dei dati, sia perché sembrano audaci ed eccitanti, sia perché sono l'impostazione predefinita per molti strumenti software di visualizzazione. Ma di solito fanno più male che bene. Il rilevamento dei colori è un problema per più lettori di quanto potresti immaginare e il resto del pubblico troverà più facile comprendere la visualizzazione se viene presentata con una tavolozza diversa.

Le combinazioni di colori dell'arcobaleno sono 'quasi sempre le scelta sbagliata ”, ha scritto Anthony C. Robinson, professore di geografia alla Pennsylvania State University, in una lezione online su Coursera, che ha insegnato agli studenti come utilizzare le tecnologie geospaziali per mappare i dati.

Ecco alcuni motivi per cui i colori dell'arcobaleno sono la 'scelta sbagliata':

Daltonismo e ordinazione dei colori

Le persone daltoniche hanno difficoltà a rilevare i colori, in particolare il rosso e il verde. (Provare questo test di visione dei colori per vedere se sei uno di loro.) Il daltonismo colpisce fino al 10 per cento degli uomini . Ciò significa che se stai offrendo immagini a un pubblico di centinaia di migliaia, ti stai perdendo una grande fetta del tuo pubblico.

Anche se la maggior parte delle persone non è daltonica, le combinazioni di colori dell'arcobaleno possono creare confusione perché non è chiaro “maggiore di” o “minore di ” logica per ordinare i colori, avvertono i ricercatori di informatica David Borland e Russell M. Taylor II. Le persone generalmente concordano sulla progressione dal chiaro allo scuro, ma ordinano i colori in modo diverso, come mostrato qui:

“Se alle persone viene data una serie di frammenti di vernice grigia e viene chiesto di metterli in ordine, li collocheranno costantemente in un ordine da scuro a chiaro o da chiaro a scuro. Tuttavia, se alle persone vengono dati dei frammenti di vernice colorati di rosso, verde, giallo e blu e viene chiesto di metterli in ordine, i risultati variano,” secondo i ricercatori David Borland e Russell M. Taylor II , professore di informatica all'Università della Carolina del Nord a Chapel Hill.

I cambiamenti possono essere difficili da vedere

Le visualizzazioni raccontano la storia dietro i cambiamenti nei dati; il loro compito è semplificare schemi complessi in un'illustrazione che ti permetta di capire, idealmente a colpo d'occhio, cosa sta succedendo. Ma gli occhi umani non sono bravi a rilevare i bordi di diversi colori seduti fianco a fianco. Siamo più bravi a vedere piccoli cambiamenti all'interno di gamme di colori singoli perché i valori di luminanza e saturazione cambiano uniformemente dove i colori non lo fanno, ha scritto Robert Kosara , ricercatore di analisi visiva presso Quadro e un esperto di come vediamo il colore, sul suo sito web personale, EagerEyes.

I dettagli diventano tecnici molto rapidamente, ma la lezione chiave è che i colori dell'arcobaleno mostrano differenze solo quando il colore effettivo cambia, mentre sfumature di colore consentire alle persone di vedere cambiamenti graduali.

Il tuo pubblico farà fatica a distinguere le sfumature se usi i colori dell'arcobaleno piuttosto che attenersi a una scala graduata di un colore.

Conclusioni fuorvianti

A seconda del tuo pubblico, la scelta sbagliata può avere gravi conseguenze. Nel uno studio di Harvard , i ricercatori hanno scoperto che i diagrammi 2D delle arterie del cuore che utilizzavano un gradiente dal nero al rosso erano strumenti più efficaci per i medici che effettuano diagnosi rispetto ai modelli 3D che utilizzano i colori dell'arcobaleno. Gli studi clinici hanno mostrato che i diagrammi che utilizzavano un gradiente aumentavano l'accuratezza delle diagnosi dei medici di aterosclerosi e malattie cardiache dal 39% al 91%.

Un confronto dell'efficacia dei diagrammi arteriosi 2-D con gradienti da nero a rosso e modelli 3-D color arcobaleno. (Immagini: Michelle Borkin / Harvard School of Engineering and Applied Sciences)

Non tutte le visualizzazioni dei dati vengono utilizzate per effettuare chiamate mediche critiche, ma i colori dell'arcobaleno possono fuorviare quando i giornalisti li usano per mostrare dati quantitativi in ​​modo errato.

'I colori dell'arcobaleno non sono male se li usi per dati categoriali', Drew Skau, architetto della visualizzazione presso Visual.ly , ha detto a Poynter in una videointervista. 'Sono cattivi se li usi per rappresentare dati continui'.

Qual è la differenza? I dati continui sono quantitativi e descritti da numeri; i dati categoriali sono qualitativi e descritti a parole. Ad esempio, confronta questi raggruppamenti:

• Animali esotici: cincillà, ocelot, scorpioni, scarafaggi sibilanti, pitoni
• Temperatura in gradi Fahrenheit: -459,67°F, 32°F, 212°F
• Voti elettorali durante le elezioni: 206, 270, 332

Gli animali esotici sono imparentati tra loro, ma non continui: non puoi misurare la differenza tra un cincillà e un ocelot. Le letture della temperatura, d'altra parte, sono continue: sono numeri su una scala con distanze misurabili.

I voti elettorali sono dati continui, ma sono anche divergenti. Vogliamo sapere qual è il punto medio (270 voti elettorali) perché vince chi riceve più del 50 per cento dei voti. Pertanto, la visualizzazione dei dati di solito mostra il blu per rappresentare i democratici da un lato e il rosso per i repubblicani dall'altro, che è il modo ideale per rappresentare dati divergenti.

Questo esercizio di Robinson mostra come i colori spettrali rendano molto più difficile distinguere il volume dei tweet (che sono dati quantitativi) durante le elezioni presidenziali del 2012:

Questa mappa mostra il volume dei tweet di Obama e Romney delle elezioni presidenziali del 2012, utilizzando colori spettrali.
(Immagine: Dr. Anthony C. Robinson / Penn State)

Ecco la stessa mappa, ma Robinson ha cambiato i colori dell'arcobaleno in un'unica tonalità (viola) con saturazione variabile.

(Immagine: Dr. Anthony C. Robinson / Penn State)

Ma i colori dell'arcobaleno sono spesso usati per illustrare dati quantitativi, anche da Scienziati della NASA. Gli accademici hanno esortato la comunità scientifica a smettere di usare i colori spettrali, e gli scienziati e gli ingegneri lo sono preoccupato per la precisione di uso del colore. Come giornalisti, possiamo imparare sia dalla ricerca che dalle argomentazioni.

L'aiuto degli esperti

Molti esperti di dati hanno creato strumenti utili per aiutarti a scegliere i colori:

• ColorBrewer di Cynthia Brewer, Mark Harrower e Penn State ti aiutano a progettare tavolozze di colori per le mappe; puoi scegliere il numero di elementi di dati, il tipo di dati e persino i colori sicuri per daltonici.
• Strumento Colore , creato da ex ricercatori della NASA, offre un'app di livello professionale per infografiche complesse e display aeronautici.
• Kuler di Adobe è una ruota dei colori liscia che offre combinazioni di colori.
• di Poynter Il catalogo degli strumenti digitali di NewsU ha una gamma di strumenti con cui puoi iniziare a visualizzare i dati.

I colori sono meravigliosi: nella ricerca di questo articolo, ho scoperto cose su di loro che non conoscevo, come il fatto che lo sia il giallo il colore più brillante dell'arcobaleno e quella gente che parla altre lingue può vedere i colori Gli anglofoni non possono. I colori aiutano a rendere le visualizzazioni eccitanti, ma alcune sagge scelte di colore possono garantire che tali visualizzazioni siano più importanti e informative.